2026年10月10日，电子与电气工程学院在教学楼G203教室举办前沿学术讲座。本次讲座由硕士生导师马程副教授主讲，围绕“深度网络模型及其技术应用”展开专题分享，现场学习氛围浓厚。
讲座中，马程系统介绍了深度网络模型及其技术应用。从感知机模型到反向传播算法，再到深度学习的全面复兴，系统梳理深度网络的演进脉络，阐明其与传统浅层神经网络的核心区别；讲解深度网络的基本原理与核心机制，对神经元模型、前向传播与反向传播算法、常用激活函数、损失函数的设计思想进行介绍，帮助建立对深度网络工作机制的整体认知；围绕卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等主流深度网络架构的原理、适用场景与典型案例，展示深度网络在图像识别、语言翻译、内容生成等方面的实际应用成果；最后提出深度网络的挑战与未来展望，探讨深度网络面临的可解释性不足、数据隐私、计算资源消耗等挑战，以及自动化特征提取、通用人工智能等前沿发展方向。
本次讲座内容前沿、实用性强，有效拓宽了师生的学术视野，激发了同学们对深度学习技术的研究兴趣，为相关专业的科研学习与创新实践提供了有力指导。（撰稿、编辑：刘斯文；审核：哈焱）
